Cette note de synthèse donne un aperçu des nombreuses sources de « Big data » (données massives) et des méthodes de traitement des données pouvant être utilisées pour analyser les données en vue de la surveillance de l'état des routes. Elle se concentre sur les solutions qui permettent de collecter des données rapidement, en temps réel et de manière répétée, par exemple via le bus CAN, les smartphones, l'imagerie numérique, les données ouvertes, les données crowdsourcées, les satellites, etc. Bien que la plupart de ces méthodes et technologies existent depuis un certain temps, ce n'est que relativement récemment que leur potentiel pour la surveillance de l'état des routes a été étudié. Il convient de noter que les équipements traditionnels de mesure de l'état des chaussées pour le contrôle de l'uni, du frottement et de la portance, etc., qui peuvent également produire de grandes quantités de données, n'entrent pas dans le champ d'application du présent document. On trouvera également un résumé de plusieurs projets achevés ou en cours qui ont utilisé plusieurs des sources de Big Data décrites dans ce document. On trouvera plus d’information sur ce sujet dans l’analyse bibliographique de PIARC 2023R03EN.