Problématique : Les administrations routières des PRFM ont du mal à adopter des méthodes efficaces de gestion de leur patrimoine et à utiliser leurs capacités en raison de ressources limitées.

Solution : Les données sont un facteur clé pour évaluer les investissements. Ceci est particulièrement important avec des budgets limités, car l'efficacité des mesures de sécurité routière doit être démontrée et l'utilisation inefficace de fonds limités ou l'augmentation du risque d'accident doivent être connues.

Recommandation : Un meilleur accès aux données sur l'efficacité et les coûts liés à la mise en place d'interventions peut conduire à des améliorations continues et à un soutien pour leur application plus large.

En savoir plus :

• Manuel de sécurité routière - Gestion de la sécurité routière - Données de sécurité

Problématique : La qualité des données est importante, car des points de données ou d'autres éléments d'information trompeurs peuvent conduire à des conclusions erronées et à la prise de décisions inefficaces.

Solution : Le renforcement des méthodes de collecte de données aux niveaux local et national contribue à l'amélioration des politiques fondées sur des données probantes, en particulier lorsque des sous-groupes spécifiques requièrent une plus grande attention, tels que les usagers de la route vulnérables, les conducteurs professionnels ou les conducteurs nouveaux/inexpérimentés.

Recommandation : La collecte et l'analyse des données peuvent faciliter l'entretien et la gestion du réseau routier et permettre aux usagers de la route de voyager sans stress ; il est donc important d'améliorer la qualité des données. Plus l'ensemble de données est complet, plus la fiabilité est élevée. La formation du personnel chargé de la saisie des données et l'amélioration des outils de collecte des données peuvent également contribuer à l'amélioration de la qualité des données.

En savoir plus :

• Les données relatives aux routes et leur utilisation

Problématique : La qualité des données est importante, car des points de données ou d'autres éléments d'information trompeurs peuvent conduire à des conclusions erronées et à la prise de décisions inefficaces.

Solution : Le renforcement des méthodes de collecte de données aux niveaux local et national contribue à l'amélioration des politiques fondées sur des données probantes, en particulier lorsque des sous-groupes spécifiques requièrent une plus grande attention, tels que les usagers de la route vulnérables, les conducteurs professionnels ou les conducteurs nouveaux/inexpérimentés.

Recommandation : La collecte et l'analyse des données peuvent faciliter l'entretien et la gestion du réseau routier et permettre aux usagers de la route de voyager sans stress ; il est donc important d'améliorer la qualité des données. Plus l'ensemble de données est complet, plus la fiabilité est élevée. La formation du personnel chargé de la saisie des données et l'amélioration des outils de collecte des données peuvent également contribuer à l'amélioration de la qualité des données.

En savoir plus :

• Les données relatives aux routes et leur utilisation

Problématique : Les embouteillages constituent un défi majeur en raison de l'augmentation du nombre de véhicules et de la population, ainsi que de l'évolution de l'équilibre entre les différents modes de transport.

Solution : La collecte de données relatives au trafic vise à mieux soutenir les actions d'ingénierie du trafic afin d'améliorer la fluidité du trafic et de mieux informer les voyageurs. Les méthodes de collecte de données comprennent des capteurs traditionnels, des capteurs intelligents qui fournissent des informations sur le trafic en temps réel, des caméras, des systèmes de télévision en circuit fermé (CCTV) et des signaux GPS, ainsi que des véhicules aériens sans pilote (UAV).

Recommandation : Le transport intelligent est une composante rentable et importante des villes intelligentes, les modes de transport nouveaux et émergents doivent être pris en compte et avoir une place réservée dans la conception des futurs écosystèmes de transport, qui devrait inclure des schémas de collecte de données qui leur sont dédiés.

En savoir plus :

• Utilisation des données pour optimiser l'exploitation des réseaux routiers - Une collection d'études de cas