Esta revisión bibliográfica ofrece una visión general de las numerosas fuentes de macrodatos y de sus métodos de procesamiento que pueden utilizarse para analizar datos para el seguimiento del estado de las carreteras. Se centra en soluciones que permiten recopilar datos con rapidez, en tiempo real y de forma repetida, por ejemplo, a través de CAN bus, smartphones, imágenes digitales, datos abiertos, datos obtenidos por crowdsourcing, satélites, etc. Aunque la mayoría de estos métodos y tecnologías existen desde hace tiempo, sólo hace relativamente poco que se ha investigado su potencial para la vigilancia del estado de las carreteras. Tenga en cuenta que los equipos tradicionales de medición del estado de los firmes para controlar la uniformidad, la fricción y la capacidad portante, etc., que también pueden producir grandes cantidades de datos, quedan fuera del ámbito de este documento. También se incluye un resumen de varios proyectos finalizados o en curso que han utilizado muchas de las fuentes de big data descritas en este documento. Encontrará más información sobre este tema en la revisión bibliográfica 2023R03EN de PIARC.