En la actualidad, varios desarrollos tecnológicos influyen en el trabajo diario de los operadores de redes de carreteras. La automatización, Internet de los objetos (IOT, por sus siglas en inglés), los sistemas inteligentes, los servicios de movilidad, la inteligencia artificial y los Datos Masivos (Big Data en inglés) tienen como objetivo mejorar las operaciones de tráfico y la movilidad. Entre estas tecnologías, los Datos Masivos y las grandes tecnologías de procesamiento de Datos Masivos son elementos clave para todas las demás tecnologías. Los Datos Masivos tienen el potencial de influir en toda la cadena de valor en el sector del transporte por carretera. 

El alcance de este informe es la recopilación de Datos Masivos y la descripción del marco de trabajo para la gestión y el uso de grandes datos basado en las mejores prácticas globales. En particular, la atención se centra en el uso de grandes datos para los procesos internos relacionados con la explotación de la red de carreteras. El informe comienza con una descripción de la definición de Datos Masivos en el ámbito del transporte. No existe una definición globalmente aceptada de Datos Masivos, pero hay tres características comúnmente identificadas de los Datos Masivos que son particularmente válidas para el ámbito del transporte, a saber, gran volumen de datos, alta velocidad de recogida de datos y variedad de datos que consisten en diferentes formatos, por lo general de fuentes variadas. A continuación se describe el procesamiento de Datos Masivos, desde la recopilación de datos hasta la generación de servicios y el conocimiento asociado. También se identifica y analiza el potencial de los Datos Masivos en el transporte.

El informe se centra en el potencial futuro de los Datos Masivos para la explotación de la red de carreteras. También se examinan los riesgos en los Datos Masivos en el contexto del procesamiento y las solicitudes. También se elaboran los diferentes tipos de datos: estáticos, en tiempo real, dinámicos e históricos. Los datos también provienen de una variedad de fuentes (incluyendo detectores, sensores, datos de terceros o de redes sociales). Dada la variedad de datos y las diversas fuentes de datos, unos metadatos bien desarrollados desempeñan un papel importante para maximizar el potencial de uso de los datos.

Presenta casos de uso en el ámbito de la carretera y del transporte público, con especial atención al uso interno de grandes procesadores de datos para la explotación de la red de carreteras. El debate abarca la infraestructura de acceso a datos, la gestión del tráfico, los servicios de explotación de la red de carreteras, los servicios automatizados de detección meteorológica, y la planificación y las operaciones. También se discuten las posibles aplicaciones futuras en las áreas de planificación, diseño y operación de carreteras. También se ilustran las aplicaciones de los Datos Masivos en las operaciones de transporte público y la movilidad compartida. Se analizan los puntos clave que deben abordar las organizaciones de transporte para estar preparadas para un gran procesamiento y análisis de datos, así como las habilidades necesarias y las normas que deben seguirse.

El informe incluye recomendaciones sobre cómo tratar los Datos Masivos en el ámbito de la explotación de la red de carreteras.